La cohorte DIVINE pone a disposición de la comunidad científica datos de más de 5.800 pacientes hospitalizados por COVID-19
La Unidad de Bioestadística del Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP), en colaboración con investigadores de diversos centros sanitarios y de investigación catalanes, ha publicado en la revista Scientific Data, del grupo Nature, la base de datos del estudio DIVINE, una cohorte multicéntrica de pacientes hospitalizados por COVID-19. Esta revista, especializada en la publicación de conjuntos de datos, promueve que estos recursos sean accesibles, estén bien documentados y sean reutilizables por la comunidad científica.
Se trata de una cohorte con información clínica de 5.813 pacientes hospitalizados por COVID-19 durante cuatro olas de la pandemia, entre marzo de 2020 y agosto de 2021, en cinco centros hospitalarios del área metropolitana sur de Barcelona. La base de datos incluye información recogida durante el ingreso y el seguimiento de los pacientes, incluyendo características clínicas, factores de riesgo, tratamientos recibidos y evolución hospitalaria.
Los datos se han publicado en forma de paquete R en CRAN, con un repositorio asociado en GitHub y un registro en Zenodo, facilitando su acceso, trazabilidad y reutilización. Los datos han sido previamente anonimizados y pueden utilizarse para estudiar la evolución de los pacientes hospitalizados por COVID-19, identificar factores asociados a los resultados clínicos y validar modelos predictivos. También pueden servir como recurso docente en ámbitos como la bioestadística y la epidemiología.
La cohorte ya ha contribuido a diversos estudios sobre mortalidad hospitalaria, secuelas a largo plazo, estratificación de pacientes y desarrollo de modelos predictivos. Con esta publicación, los autores ponen el conjunto de datos a disposición de la comunidad científica para facilitar su reutilización en nuevos estudios y contribuir a una investigación más abierta, reproducible y eficiente.
Cristian Tebé, responsable de la Unidad de Bioestadística del IGTP, destaca que "publicar los datos de investigación clínica en abierto no es solo un acto de transparencia, sino un compromiso ético con la ciencia y la sociedad. Permite reutilizarlos, reproducir los análisis, ampliar el conocimiento y acelerar la investigación, al tiempo que evita la duplicación innecesaria de estudios".
La cohorte DIVINE es el resultado de un esfuerzo colaborativo que ha implicado a profesionales clínicos, investigadores y bioestadísticos de diversos centros sanitarios y académicos catalanes. El proyecto se inició durante la primera ola de la pandemia con la creación de un sistema de recogida de datos por parte del Servicio de Enfermedades Infecciosas del Hospital Universitario de Bellvitge y de bioestadísticos del Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), y posteriormente se amplió con la participación de otras instituciones. En este trabajo participan investigadores del IGTP, el Hospital Universitario de Bellvitge, la Universitat Politècnica de Catalunya, la Universitat de Barcelona, el Consorci Sanitari Integral, el Consorci Sanitari Alt Penedès Garraf, el Hospital de Viladecans, el Parc Sanitari Sant Joan de Déu, el Instituto de Investigación e Innovación en Ciencias de la Vida y de la Salud en la Cataluña Central y el CIBER de Enfermedades Infecciosas, en representación de los grupos MetroSud y DIVINE.
Referencia
Pallarès N, Carmezim J, Rodríguez-Molinero A, Coloma A, Izquierdo E, Díaz-Brito V, et al. A multicenter COVID-19 database from four waves in the south metropolitan area of Barcelona, Catalonia. Sci Data. 2026 May 29. DOI: 10.1038/s41597-026-07479-7.
Financiación
Este trabajo ha sido financiado parcialmente por la Secretaría de Universidades e Investigación del Departamento de Empresa y Conocimiento de la Generalitat de Catalunya (2020PANDE00148). Esta financiación se destinó a la recogida de datos correspondientes a la cuarta ola de la pandemia. Además, el trabajo ha recibido el apoyo de la ayuda 2021 SGR 01421 (GRBIO), concedida por el Departamento de Investigación y Universidades de la Generalitat de Catalunya.